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中央广播电视总台2023年央视综合频道重点节目片单发布******
中新网北京1月18日电 (记者 高凯)18日，中央广播电视总台2023年央视综合频道重点节目片单发布活动在北京举行。
“探源中华文明”篇章共推介了5档重点节目。作为总台首档聚焦“简牍”这一重要题材的大型文化节目，由尉天池先生题写片名的《简牍探中华》以“简牍的前世今生”为线索，用“实地探访+探秘演绎+文化解密”的全新表现形式，讲述简牍古代诞生、近代发现、当代研究传承的传奇故事；大型文化节目《宗师列传·唐宋八大家》打破常规戏剧舞台模式，再现文豪先贤波澜壮阔的人生之路；大型文化节目《典籍里的中国》第三季以匠心打造典籍世界，带领受众探索更多经典名篇里蕴含的中国智慧、中国精神和中国价值；由孙伯翔先生题写片名的大型系列纪录片《寻古中国》把考古探索与文献研究有机结合，创新展现中华民族走过了不同于世界其他文明体的发展历程；新一季《古韵新声》系列节目通过“文物展演+文化访谈+古风乐舞”的形式，挖掘节日丰厚的历史文化内涵。
“展新时代画卷”篇章荟萃6档精品节目。《开学第一课》将课堂设在田间地头、生产一线，让青少年更直观感受到中国发展脉络；《山水间的家》第二季探访山水间更多的风物与故事，全景式纵览一幅幅乡村壮美画卷；《非遗里的中国》第二季走入非遗文化大省，讲述非遗传承的匠心故事；大型美食文化节目《三餐四季》探寻11个集文化历史、现代发展、美景美食于一身的魅力古镇，共谱“三餐四季”的专属古镇地图；纪录片《农耕有文明》展现国内十处世界级农业文化遗产焕发出的新活力；《文脉春秋》聚焦20个各具特色的国家历史文化名城，以人物为线、名城为体、文脉为魂，感受中华文明的悠久历史与人文底蕴。
“荟萃总台精品”篇章用心遴选全台优质节目资源，集中推介了电视剧《我们的日子》《大汉赋》《天望》《城中之城》，以及《中国书法大会》《中国中医药大会》《中国画派》《丝绸之路上的中国名片》《中央广播电视总台2023主持人大赛》等多档总台精品节目。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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