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北京抽检元宵汤圆全部合格 提示消费者选购时查看标签******

　　中新网北京2月2日电 (记者 杜燕)“元宵节”来临之际，北京市市场监督管理局在商场超市、批零市场、餐饮单位、生产企业、网络平台等开展元宵(汤圆)食品安全监督抽检，经检验，全部合格。

　　本次专项抽检覆盖20余个主要品牌，共66批次。依据食品安全国家标准及相关规定，重点检验防腐剂、甜味剂、生物毒素、重金属污染、质量指标等项目。经检验，全部合格。北京市场销售的元宵(汤圆)安全状况总体较好，节日期间市民可放心食用。

　　北京市市场监督管理局发布食用元宵(汤圆)消费提示：

　　一、查看标签。选购元宵(汤圆)，要仔细查看包装上的食品标签内容是否齐全。按照国家相关标准要求，预包装食品标签标示应包括食品名称、配料表、净含量和规格、生产者和(或)经销者的名称、地址和联系方式、生产日期和保质期、贮存条件、食品生产许可证编号、产品标准代号等信息，以及其他需要标示的内容。谨慎购买无标签或标签信息不全、内容标示不清晰的产品。易敏人群在挑选或食用元宵时需注意仔细查阅配料表，以及配料表邻近位置是否有过敏物质提示信息。

　　二、认真挑选。注意检查元宵(汤圆)产品包装是否完整，外观质地是否均匀。尽量选购色泽均匀，外形基本圆正，大小基本一致，皮层薄厚均匀，不露馅，不裂口，无肉眼可见杂质、霉斑的产品，避免购买存在开裂、变形、粘连等情况的产品。

　　三、适量食用。食用元宵(汤圆)要参考包装标签上的食用方式，在煮熟煮透后食用。由于元宵(汤圆)的馅料中糖、油含量较高，消费者要结合身体状况适量食用，消化系统相对较弱的老年人和儿童要注意食用量，糖尿病和心脑血管病等特殊疾病患者应谨慎食用。

　　四、妥善保存。消费者要树立勤俭节约、爱粮节粮的良好风尚，节日期间要合理采购元宵(汤圆)产品，提倡按需采购，减少囤积。未食用完的食品应按照包装标识的贮存条件密封保存，并尽快食用，避免造成食物变质影响身体健康。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）