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专访中国香港（地区）商会会长杨莉珊：看好香港与内地更密切地融合******

　　中新社北京1月18日电题：专访中国香港(地区)商会会长杨莉珊：看好香港与内地更密切地融合

　　中新社记者张晓曦

　　“现在内地与香港已经通关，港人港企有更多机会了解内地发展机遇，我看好今后香港与内地更密切地融合、往来与发展。”近日在北京接受中新社记者专访时，中国香港(地区)商会会长、香江国际中国地产有限公司首席执行官及执行董事杨莉珊如是说。

资料图为杨莉珊。中新社发受访者供图

　　杨莉珊2022年6月当选中国香港(地区)商会会长。约30年前，还在会计师事务所工作的她，就曾被从香港派驻到内地工作，见证了内地飞速发展与变化。

　　“我记得在1993年时，作为港人到内地工作，公司会提供一些补贴，因为考虑到当时内地的生活还不是很便利。但近30年过去，像北京、上海、深圳这样的城市已经发展得非常好，配套设施很完善，越来越多的港人、国外的专业人士，也都愿意到内地来工作、生活。”杨莉珊说。

　　同样是在1993年成立的中国香港(地区)商会，今年进入第30年。“目前我们有近80家公司会员、100多位个人会员，以在北京发展的港企、港人为主。”杨莉珊介绍，今后，中国香港(地区)商会将重点从加强商务往来、增进文化交流，及促进港人港企深入了解国家政策等方面着手，组织开展更多活动。

　　“我们希望可以帮助港人港企了解更多新的政策、法规，并组织一些论坛、宣讲会等，让他们更好地了解内地的发展。”杨莉珊说，对于“十四五”规划、粤港澳大湾区建设以及“一带一路”倡议等，商会也会更多组织实地考察等活动，让港人港企更加深入地了解及融入国家发展大局。

　　杨莉珊还十分关心香港青年的发展。她表示，中国香港(地区)商会将持续为香港青年学生提供平台，包括提供实习机会等，为他们提供更多选择，也会为他们在内地学习、生活、工作等提供帮助。

　　“其实我希望香港的年轻人眼光可以看远一点，因为内地可以提供的机遇是很大、很广阔的。”杨莉珊认为，在打开视野的同时，她也希望香港青年能够了解国情、了解政策，这样才能更好地发现机遇、把握机遇。

　　作为爱国港人、港商，杨莉珊经常在香港报章上发表言论文章，跟进时事，同时也介绍国家的发展。“因为我很早就到内地参与工作，见证了过去近30年国家的发展变化，所以想把一些新的政策、机遇，和更多人分享，这也是我想要做到讲好中国故事的一个体现。”她说。

　　在杨莉珊看来，过去几年，香港经历了“修例风波”，又遇到新冠疫情，经济和社会受到冲击，但在阴霾过后，香港作为国际金融中心、贸易中心和航运中心的优势仍然明显，且香港背后始终有国家支持，在与内地实现通关后，未来有望再次实现“腾飞”。

　　正在参加北京市两会，杨莉珊还表示，建设国际创新科技中心及中外文化艺术交流中心，是未来香港发展的新亮点，这两个方向与北京的发展更是“不谋而合”，香港与北京可以加强合作，实现优势互补。作为北京市政协委员，她也在提案中建议北京加强人才建设、为女性提供更多生育保障等。

　　“香港的未来，一定会与内地更加紧密地融合。”杨莉珊说，香港与内地通关后，相信会有更多港人港企愿意来到内地发展，而要“做大做强”，一定要用好国家的支持。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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