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四川：谋划超7600亿元电源电网项目 加快构建更加安全可靠电力系统******

　　中新网成都1月11日电 (王利文)四川省十四届人大一次会议11日在成都开幕，四川省人民政府省长黄强向大会作政府工作报告。报告称，四川谋划了超过7600亿元的电源电网项目，加快构建四川更加安全可靠的电力系统。

　　2022年，四川遭遇了有记录以来最高气温、最少来水、最大用电负荷的极端情况。鉴于此，四川首次启动能源保供一级应急响应，保住大电网安全和基本民生用电。针对暴露出的短板，四川重新编制电源电网规划，谋划了超过7600亿元的电源电网项目，加快构建四川更加安全可靠的电力系统，确保未来几十年四川不再有这样的缺电之痛。四川提早实施川渝1000千伏特高压交流工程，开工建设世界最大的雅砻江两河口混合式抽水蓄能电站、世界最大的水光互补项目柯拉光伏电站，抓紧推进全国最大的攀枝花“水资源配置＋抽水蓄能＋新能源开发”三结合等项目。

　　报告还指出，过去五年，四川依托“水、风、光、气”优势，国家清洁能源示范省建设成效巨大，清洁能源装机占比提高到85%以上，水电装机规模近1亿千瓦，全国每100度水电就有28度出自四川。金沙江下游梯级开发规划的乌东德、白鹤滩、溪洛渡和向家坝4座大型水电站全部建成，总装机容量达到4646万千瓦，是三峡电站的两倍。特别是去年白鹤滩水电站全面投产，标志着在长江上游建成了世界最大清洁能源走廊。加快建设国家天然气(页岩气)千亿立方米级产能基地，天然气(页岩气)年产量居全国第1位，"川气东输"年均输出140多亿立方米。加快建设“三州一市”光伏发电基地，凉山“大风车”一年转出117亿度绿电。碳排放强度明显下降，四川成为人均碳排放量最少省份之一。

　　报告强调，未来四川将提速建设现代化基础设施，加快《四川省电源电网发展规划(2022—2025年)》落地，用好电力建设利益补偿和激励政策，大力推进水风光重大能源项目建设，比例化统筹配置新型储能，力争今年电力装机规模达到1.3亿千瓦。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）